Prognose bis 2022: Von der Ausarbeitung bis zur Erfüllung wird erwartet, dass pharmazeutische Vermarkter neue Wege finden, um die Leistungsfähigkeit von KI zu nutzen

Novartis machte 2019 Schlagzeilen, als es seine Vertriebsmitarbeiter mit einem KI-gestützten Service ausstattete, um Vertriebsmitarbeitern mitzuteilen, welche Ärzte sie aufsuchen und welche Themen sie ansprechen sollten, sobald sie durch die Tür gehen. Als die Pandemie im Jahr 2020 ausbrach und die Vertriebsmitarbeiter Ärzte nicht persönlich sehen konnten, wandten sich viel mehr pharmazeutische Vermarkter an KI, um ihre Marken zur richtigen Zeit von den richtigen Ärzten wahrzunehmen. Branchenbeobachter sehen keine Anzeichen dafür, dass dies 2022 aufhört. Sie sehen aber auch, dass Pharmavermarkter in neue Bereiche vordringen. Experten erwarten, dass mehr Pharmaunternehmen mit dem Einsatz von KI und maschinellem Lernen experimentieren werden, um alles zu tun, von der Pflege der Beziehungen zu Patienten bis hin zum Entfernen von Inhalten, die die Aufsichtsbehörden überraschen könnten. Unternehmen können sogar nach Maschinen suchen, um einen Teil ihrer Werbetexte zu tippen. Untersuchungen von Salesforce zeigen, dass 84 % der Vermarkter in allen Branchen bis Ende 2020 irgendeine Form von künstlicher Intelligenz nutzten, ein Prozentsatz, der im nächsten Jahr wahrscheinlich steigen wird, sagte Ari Schaefer, Co-Präsident der Agentur, in einer E-Mail Kommunikationsunternehmen Klick Health. Interview. Natürlich machen Datenschutzbedenken und die Sensibilität der Vermarktung von Produkten an echte Menschen mit echten Krankheiten es viel komplizierter, als wenn beispielsweise Nike KI einsetzt, um ein Paar Turnschuhe bei Amazon zu verkaufen. Dennoch erwarten Experten für pharmazeutische Kommunikation, dass mehr Arzneimittelhersteller – und nicht nur große Pharmaunternehmen mit tiefen Taschen – anderen Verbraucherbranchen folgen und sich im kommenden Jahr mit KI befassen werden, um ihre Marken voranzutreiben, wenn die Technologie besser, ausgereifter und billiger wird. VERBINDUNG: Novartis setzt KI ein, um Vertriebsmitarbeitern dabei zu helfen, die richtigen Dinge mit den richtigen Ärzten zu sagen. Schaefer sagte, Klick habe vielen Kunden geholfen, neue Anwendungen für KI „auszuprobieren und zu lernen“, während sie mit anderen zusammenarbeiteten, um ganze Programme zu implementieren. Chatbots sind eine KI-Anwendung, von der er erwartet, dass sie im Jahr 2022 von mehr Pharmaverkäufern übernommen wird Wille. Sie werden sich 2022 weiter verbessern. Sie werden nicht nur menschlicher erscheinen, sondern auch besser mit anderen Diensten wie der telemedizinischen Terminvereinbarung und Tools koordiniert werden, die Patienten helfen, Apotheken oder Spezialisten zu finden, sagte er. Künstliche Intelligenz wird kreativ und persönlich Jenseits von Chatbots weisen Schaefer und andere auf drei Anwendungen von KI hin, die im kommenden Jahr auf dem Radar von Pharmavermarktern stehen sollten: Inhaltserstellung, Zielgruppensegmentierung und Erfüllungsautomatisierung. Während die Idee eines Copywriting-Bots kreative Typen irritieren mag, haben Unternehmen laut Schaefer damit begonnen, KI zu verwenden, um einige ihrer routinemäßigeren Werbematerialien wie personalisierte E-Mail-Betreffzeilen zu generieren. „Die Anwendung dieser Art von Technologie auf das pharmazeutische Marketing wird den Bedarf an talentierten kreativen Textern nicht ersetzen, aber es kann das Markenbudget sprengen“, sagte er, und wird Vermarkter „dem heiligen Gral eines wirklich einzigartigen freundliches Marketingprogramm.“ bis hin zu einem Programm, das auf einen gesamten HCP oder eine Patientendatenbank skaliert ist.“ Die Pandemie brachte pharmazeutische Vermarkter diesem Ziel im direkten Kontakt mit medizinischen Fachkreisen näher, sagte Andrea Palmer, Präsidentin von Publicis Health Media. Aber, fügte Palmer hinzu, nutzen weniger Vermarkter die Leistungsfähigkeit der KI, um mit Patienten in Kontakt zu treten. „Ich denke, das ist, wo Sie viel mehr Wachstum sehen werden.“ Es reicht nicht aus, dass Pharmaunternehmen wissen, wer ein Patient oder Arzt ist, basierend auf dem, was sie getan haben oder „was eine datenlastige mechanische Maschine“ sagt, dass sie in Zukunft tun könnten, sagte Palmer. „Sie müssen das wirklich nutzen, um kluge Entscheidungen über die Content-Strategie und das Content-Engagement zu treffen.“ Das schafft die Möglichkeit, nicht nur neue Patienten zu finden, sondern auch Beziehungen zu bestehenden aufzubauen, erklärte Palmer. Beispielsweise könnte ein Patient, der sich mitten in einer Krebsbehandlung befindet, Informationen über das Patientenunterstützungsprogramm eines Arzneimittelherstellers oder Ratschläge zum Umgang mit den Nebenwirkungen einer intravenösen Infusion erhalten, obwohl diese Art von Nachricht die breite Masse in einer breiten Marketingkampagne möglicherweise nicht anspricht . Aber es ist ein „feiner Tanz“, bestätigt Mike Rousselle, Vizepräsident für Datenprodukte beim Digital-Health-Unternehmen OptimizeRX, das sich auf Point-of-Care-Marketing von HCP spezialisiert hat. „Wir haben es mit der Gesundheit der Menschen zu tun, und die Einsätze sind viel höher als beim Einkaufen bei Amazon“, sagte er. Er sagte jedoch, dass Patienten mit guten Kontrollen zum Schutz der Privatsphäre und zur Achtung der Arzt-Patienten-Beziehung von der Art von KI-gesteuertem personalisiertem Marketing profitieren können, das in anderen Branchen üblich ist. Sein Unternehmen hat beispielsweise mit Herstellern von Arzneimitteln für seltene Krankheiten zusammengearbeitet, um Patienten zu identifizieren, die möglicherweise für Spezialmedikamente in Frage kommen, und mithilfe von KI Vorhersagemuster in Unmengen von nicht identifizierten Daten zu Versicherungsansprüchen gefunden. VERBINDUNG: Die digitale Realität des pharmazeutischen Marketings hat sich endlich durchgesetzt, und es gibt kein Zurück mehr. Das Unternehmen verwendet diese Informationen dann, um Nachrichten an seine HCPs zu senden. „Ich denke so darüber nach, dass wir so viel Fläche wie möglich vergrößern, um diese lebensrettenden Therapien zu unterstützen“, sagte Rousselle. „Wir identifizieren Patienten, die ohne KI vielleicht nie identifiziert worden wären.“ Minderung von Compliance-Fehlern im Marketing Der jüngste Vorstoß in Richtung personalisierteres digitales Marketing hat auch zu einem explosionsartigen Wachstum des Volumens von Werbeinhalten geführt, was auf eine weitere vielversprechende Verwendung für KI hinweist: die Überprüfung dieser Inhalte, um sicherzustellen, dass sie mit dem Arzneimitteletikett übereinstimmen und konform sind regulatorische Anleitung. . „Die Leute suchen nach Möglichkeiten, dies zu tun, ohne eine große Menge an zusätzlichem Personal einzustellen“, sagte Nick Cernese, Sektorleiter für Biowissenschaften bei EY Global Consulting. EY hat eine Technologie namens Smart Reviewer implementiert, um einen Teil des medizinischen, rechtlichen und behördlichen (MLR) Überprüfungsprozesses zu automatisieren. Indem Fehler früher im Prozess gekennzeichnet werden, können Unternehmen Marketinginhalte schneller veröffentlichen, ohne Fehler zu riskieren, die sie in Schwierigkeiten mit der FDA bringen könnten, erklärte Cernese. Einige Arzneimittelhersteller scheuen sich möglicherweise zu Recht, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften an einen Computer abzugeben. Aber Cernese sagt, KI soll den Menschen verbessern, nicht ersetzen. Er vergleicht es mit dem Fahren eines Tesla. „Tesla wird es dir erlauben [automate] bestimmte Aspekte des Prozesses des Autofahrens, aber das bedeutet nicht, dass Sie nicht im Auto sitzen können”, sagte er. „Dies dient nicht dazu, die Menschen vollständig aus dem Kreislauf zu holen, sondern die alltäglichsten und routinemäßigsten Aktivitäten zu automatisieren, um die Kapazität zu erhöhen.“ Klick’s Schaefer sieht eine Zukunft, in der Pharmaunternehmen die Arbeit traditioneller MLR-Teams mit maschinellen Lernsystemen kombinieren, die sich im Laufe der Zeit verbessern und ihnen helfen, schnell „auf Tausende oder sogar Hunderttausende möglicher Variationen eines Vermögenswerts zu skalieren“. „Einfache Geschäftsregeln können das Risiko begrenzen, aber es ist sehr gut möglich, die Verarbeitung natürlicher Sprache (eine Form der KI, die es Maschinen ermöglicht, die menschliche Sprache zu verstehen) zu verwenden, um zu verstehen, ob eine Marketingbotschaft den Etiketten- und Regulierungsrichtlinien entspricht“, sagte er. Was ist also der wichtigste Ratschlag von Experten für pharmazeutische Vermarkter, die sich im Jahr 2022 mit KI befassen möchten? Die meisten sind sich einig: Finden Sie einen klaren Anwendungsfall heraus, bevor Sie einsteigen. „Oft versuchen wir, eine Lösung zu finden, noch bevor wir das Problem erkennen, das wir zu lösen versuchen“, sagte Palmer von PHM.

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